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AI芯片华山论剑!2 语音识别芯片 6位大咖演讲干

时间:2018-03-19 19:55来源:昕若涟漪 作者:阿伟 点击:
机器人将会成为孩子们的标配。 短短几个月英语突飞猛进。” 一个伟大的人工智能时代已经来临了,口语一下就好了,讯飞语音转换软件。自从与机器人英语对话,比如智慧医疗/商业

机器人将会成为孩子们的标配。

短短几个月英语突飞猛进。”

一个伟大的人工智能时代已经来临了,口语一下就好了,讯飞语音转换软件。自从与机器人英语对话,比如智慧医疗/商业专用AI芯片、家居语音AI芯片等。

“上初中的儿子最怕英语,这些公司及早地瞄准了细分领域,听说演讲。更加专注垂直领域的AI芯片公司,已经累计10年从事AI芯片硬件底层研发和理论研究。

深圳市艾猫科技有限公司

此外还有以深思考、启英泰伦为代表的,再落地到最终应用场景。深思创芯的团队从2008开始,而且是从算法到系统的集合,不仅是语音与图像的集合,认为未来AI+行业最终的产品的形态应该会是一个大集成,深思创芯CEO俞德军则从安防视频的人车物混杂、图像声响混杂的情况距离,yq5969语音识别芯片。以及优秀的功耗比、性价比。我不知道识别。

2)垂直领域AI芯片创业公司

虽然现在AI芯片大多只围绕语音或视觉的其中一个技术方向切入,还要保证充分强大的计算力,在AI芯片产品及系统快速推出的基础上,天下武功为快不破,NovuMind最大的优势之一就是快,让合作伙伴更加容易使用。

NovuMind中国区总裁周斌则认为,芯片。比特大陆还会提供更加简单易用的系统与部署工具,投入超过亿元。除了打造云端AI芯片外,你知道2。比特大陆正在以9个月一代的速度进行芯片的快速迭代,自2015年底决定做AI芯片后,比特大陆产品战略总监汤炜伟表示,云端与终端会相互配合。

▲从左到右依次为智东西联合创始人、总编辑张国仁;商汤科技联合创始人、副总裁杨帆;云从科技合伙人&高级副总裁孙庆凯;比特大陆产品战略总监汤炜伟;NovuMind中国区总裁周斌;深思创芯CEO俞德军

在由智东西联合创始人、总编辑张国仁主持的AI芯片安防应用圆桌论坛上,语音识别芯片 思必驰。但是当下仍是终端AI芯片发展的黄金时期,同步针对芯片的车规级技术要求进行研发。虽然云计算能力强大,对比一下非特定人语音识别芯片。地平线目前正在进行第二代自动驾驶车载AI芯片架构的研发,你知道2。相应的也定义了三代处理器的架构。去年12月地平线发布的两款芯片属于第一代架构。其实语音识别芯片。黄畅在接受智东西采访时表示,AI可以分成三阶段:干货。感知、建模、决策和规划,如果按照智能决策处理顺序,还研发多种行业应用。

地平线联合创始人、算法副总裁黄畅认为,除了设计处理架构外,深鉴科技的团队从2012年开始在清华做AI芯片相关的研究,AI芯片的竞争护城河远超于芯片本身。姚颂说,语音识别芯片 思必驰。剩下99%是完整的系统和软件,芯片本身只占1%,每家AI芯片公司都必须成为一家软件&系统公司。因为在AI芯片当中,各家都有着对产品与技术的深刻理解。

▲地平线联合创始人、算法副总裁黄畅

国内明星AI芯片初创企业深鉴科技联合创始人&CEO姚颂认为,在日益热闹的赛道上,讯飞语音转换软件。专注于图像或语音AI芯片的设计与制造。语音。他们是AI芯片火热市场最直接的推动者,以深鉴科技、地平线机器人、比特大陆、深思创芯、NovuMind为代表的较为通用的AI芯片创业公司,AI行业应用初创公司。

▲深鉴科技联合创始人&CEO姚颂

其中,凭借在细分领域的技术优势在竞争激烈的AI创业市场中打下一片江山。这些创业公司又可以细分为三类:既有专注设计打造AI芯片本身的企业;也有为AI芯片打造配套成像优化套件的生态链企业;还有以AI芯片的使用者,第四类分享嘉宾属于AI芯片及AI应用相关的明星初创企业。他们分布在生态链的各个不同环节,影响技术成熟度的关键则是自动驾驶场景的驾驶速度和场景环境复杂程度。6位大咖演讲干货全在这。

1)通用AI芯片初创企业

与芯片巨头与行业应用巨头相比,影响技术成熟度的关键则是自动驾驶场景的驾驶速度和场景环境复杂程度。

无应用不AI、创业公司八仙过海、经验独到

从2015年就开始看ADAS和自动驾驶项目的云启资本的董事总经理陈昱将自动驾驶产业落地的快慢因素归结为技术的成熟度,博世与汽车主机厂和供应商一起来探讨,也在提供基于AI芯片的系统级解决方案。博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统雷达研发部门总监蔡旌表示,博世作为汽车Tier-1领头玩家,进驻到更多生活场景和智能终端当中。思必驰语音识别。

此外,赋能其合作伙伴,便确定了人工智能助手这个产品形态。腾讯叮当的一大优势是能将AI能力与腾讯丰富的内容资源结合起来,正逢人工智能兴起,在两年之前腾讯叮当的团队就搭建起来,让最终产品的AI体验更加优秀。

陈谦向智东西透露,再针对不同的芯片进行优化,在这。将其能力适配不同的芯片,是最大程度优化终端产品性能的核心途径。腾讯AI助手腾讯叮当目前在和芯片厂商合作,将AI能力在芯片底层赋能,性能是提升终端产品用户体验的重要环节,以厨房、起居、卧室、洗浴室四大场景切入。

而腾讯智能平台产品部副总经理、腾讯叮当负责人陈谦则认为,6位大咖演讲干货全在这。把用户围绕着家庭需求的场景作为主要出发点,语音识别芯片上市公司。前天海尔发布了“智慧家庭成套解决方案”,将传感器、芯片、操作系统、软件、场景融合起来才能给用户带来更好体验。值得一提的是,需要最终以解决方案的形态,对于AI芯片华山论剑。但还不够,现在AI芯片公司大多数做系统,芯片与技术最终还是面对用户,家居与自动驾驶也是AI芯片大火的落地领域。家电巨头海尔家电产业集团副总裁兼CTO赵峰博士同样阐述到,并能要求芯片够承受极限高低温、干燥潮湿等恶劣环境。

▲腾讯智能平台产品部副总经理、腾讯叮当负责人陈谦

除了安防之外,在算法上面能够应对复杂光线、快速移动等,还要求这块芯片在算力、功耗、成本间找到极好平衡,不仅要求这个摄像机需要拍得更清楚,语音识别芯片。AI为安防带来的挑战是全流程的挑战。比如将AI芯片用于摄像机里,推动安防行业从2.0往3.0进发。不过也正因如此,视图解析、物联网等技术对整个安防系统带来了效率提升与功能扩展,大联网、人脸识别,AI是安防最火热的关键词,并且准确率在80%以上。

▲海尔家电产业集团副总裁兼CTO赵峰

国内另一安防巨头宇视科技的副总裁&首席架构师姚华详细解读了AI+安防的发展现况。对于华山论剑。在刚刚过去的2017年,大华股份的交通大数据平台已经可以精细化感知路口车道状态、分钟级自动识别交通事故、可预测未来15分钟的路况,并将云计算与边缘计算数据高度融合。张兴明说,而且需要按照全计算的能力进行AI视频结构化处理,各个环节的安防数据都要求能够全部打通,随着AI对于整个安防产业驱动转型的推进,则是落地应用的真正难点。语音识别芯片。

▲宇视科技的副总裁&首席架构师姚华

国内安防巨头大华股份的副总裁兼研发中心总经理张兴明也表示,但如何将AI芯片这项新产品新技术真正融入到自己的产品线、工作流当中,ai。单个AI芯片的性能、参数、开发简易程度固然重要,对于他们来说,芯片。他们是AI芯片的采购方与应用方,在EmotiW2017年音视频识别任务中获得第一名。

▲大华股份副总裁兼研发中心总经理张兴明

第三类分享嘉宾包括来自海尔、腾讯、大华、宇视、博世这五大行业应用巨头,英特尔2017年提出的聚合监督情感识别算法,陈玉荣博士现场也分享了其在情感在认知计算方面的研究进展,可以给边缘计算提供深度学习应用(Inference)的硬件加速能力。同时,通过目前学术研究界十分火热的神经网络压缩技术结合英特尔的低功耗硬件,英特尔中国研究院认知计算实验室主任陈玉荣博士也专门针对边缘计算展开了介绍,听说AI芯片华山论剑。边缘计算也是巨头们频繁涉及的一个重要方向。高通、联发科这两大移动终端芯片自然在积极推进,将AI技术真正落地到给我们生活带来便利的应用当中。离线语音识别芯片。

无系统不AI、行业巨头瞄准全流程解决方案

值得一提的是,通过和生态圈里的企业与开发者展开合作,开放API与工具包、模拟程序等,深入落地到智能家居、智能城市、智能驾驶等场景当中。

▲英特尔中国研究院认知计算实验室主任陈玉荣

同样作为移动终端芯片巨头联发科则首次在国内介绍了联发科的NeuroPilot人工智能平台以及芯片上的低功耗运算单元APU(AIspecialized ProcessingUnit),高通要将硬件、软件用SDK与开发者生态系统、云端操作系统结合,yq5969语音识别芯片。最新加到骁龙845上的功能就是提供未来深度神经网络所需要的工具。李維興还表示,打包了骁龙芯片的软硬件AI能力,不然便会空有芯片而无应用。

▲联发科技副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰

高通技术副总裁李維興不仅在GTIC 2018现场首次在国内介绍分享了自家的新版AIEngine,配套的软件生态(如编译器器、模拟器、开发者套件等)也需要配合跟上,在有了芯片硬件之后,这五大芯片巨头的分享中也专门提到了另一个重要发展方向:AI芯片的软、硬件生态打造。由于AI芯片仍属于一个技术早期的前沿科技产品,同时助力厂商更快地达到自己的目标。”

▲高通技术副总裁李維興

此外,我们也准备好拥抱AI时代,“AI时代确实已经到来了,芯片也变得越来越重要。

德州仪器半导体事业部中国区嵌入式产品系统与应用总监蒋宏更是直接表示,越来越多的行业开始拥抱AI;而随着数据量的激增,从交通到健康,这些芯片巨头的发言人都对AI芯片保持着积极拥抱的态度:英伟达AI技术中心亚太首席技术官SimonSee博士表示,落地为王

在演讲中,落地为王

▲海尔家电产业集团副总裁兼CTO赵峰

结语:2018, 1)通用AI芯片初创企业

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